Análisis de Datos: Soluciones para mejorar la toma de decisiones empresariales
DESCRIPCIÓN DE ANÁLISIS DE DATOS
¿Qué es Análisis de datos?
El análisis de datos se define como un proceso de limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil que nos ayude en la toma de decisiones.
Un ejemplo simple es cuando tomamos una decisión en nuestra vida cotidiana pensando en lo que sucedió la última vez o lo que sucederá al elegir esa decisión en particular. No es más que analizar nuestro pasado o futuro y tomar decisiones en base a ello. Para eso, reunimos recuerdos de nuestro pasado o sueños de nuestro futuro.
APLICACIONES DE ANÁLISIS DE DATOS
El primer tipo de análisis de datos es el análisis descriptivo, el cual responde a «lo que sucedió«. El mayor uso del análisis descriptivo en los negocios es el seguimiento de los indicadores de desempeño (KPI). Los KPI son medidores de eficacia y productividad de las diferentes acciones que toman las empresas.
Después de hacer la pregunta principal de «lo qué sucedió», el siguiente paso es profundizar y preguntar «por qué sucedió«. Aquí es donde entra en juego el análisis de diagnóstico.
El análisis de diagnóstico toma los conocimientos encontrados a partir del análisis descriptivo y profundiza para encontrar las causas de esos resultados. Las organizaciones hacen uso de este tipo de análisis, ya que crea más conexiones entre los datos e identifica patrones de comportamiento.
El análisis predictivo muestra «lo que es probable que suceda» utilizando datos previos. Un ejemplo de análisis predictivo sería: si el año pasado compré dos vestidos en función de mis ahorros y este año mi salario aumenta al doble, entonces puedo comprar cuatro vestidos. Pero, por supuesto, no es tan fácil porque tienes que pensar en otras circunstancias, como las posibilidades de que los precios de la ropa aumenten, gastos adicionales…
Este análisis hace predicciones sobre resultados futuros basados en datos actuales o pasados. Pronosticar es solo una estimación. Su precisión depende de la cantidad de información que tengas y cuán de detallada sea.
El análisis prescriptivo se basa en la combinación de la información de todos los análisis anteriores para determinar el curso de acciones a tomar en un problema o decisión. Este análisis utiliza diferentes técnicas de simulación y optimización para definir el camino que realmente conviene seguir. Es por ello que utiliza un nivel computacional mayor que los anteriores análisis.
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