QUu00c9 ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia artificial (IA) es la habilidad de una mu00e1quina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear. La IA permite que los sistemas tecnolu00f3gicos perciban su entorno, se relacionen con u00e9l, resuelvan problemas y actu00faen con un fin especu00edfico. La mu00e1quina recibe datos (ya preparados o recopilados a travu00e9s de sus propios sensores, por ejemplo, una cu00e1mara), los procesa y responde a ellos. Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autu00f3noma.

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QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿Qué es la IA?

Inteligencia artificial (IA) es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos.

Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma.

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial en Robótica

Esta es una rama muy interesante de la Inteligencia Artificial que se enfoca en el diseño y desarrollo de robots. La robótica se ocupa del diseño, la construcción y el funcionamiento de robots mediante la incorporación de técnicas científicas y de ingeniería.

El objetivo de implementar robots es ayudar a los humanos con tareas tediosas y voluminosas. Estas tareas implican el control de sistemas informáticos, transformación de información y fabricación de automóviles.

Inteligencia Artificial en Aprendizaje Automático

Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que dota a las computadoras el potencial de aprender. Es la ciencia que permite a las máquinas, a través de algoritmos, traducir, ejecutar e investigar datos para resolver problemas del mundo real.

El objetivo del uso de machine learning es proporcionar máquinas independientes de un mantenimiento, ya sea en términos de software como de hardware, al adquirir la capacidad de aprendizaje a través de algoritmos programados en ellas.

Inteligencia Artificial en Redes Neuronales

Una red neuronal es un método de la Inteligencia Artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano. Se trata de un tipo de proceso de machine learning llamado aprendizaje profundo, que utiliza los nodos o las neuronas interconectados en una estructura de capas que se parece al cerebro humano.

Crea un sistema adaptable que las computadoras utilizan para aprender de sus errores y mejorar continuamente. De esta forma, las redes neuronales artificiales intentan resolver problemas complicados, como la realización de resúmenes de documentos o el reconocimiento de rostros, con mayor precisión.

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